Sobre-alocação de Coeficientes

Esta funcionalidade está disponível apenas em: DaDesktop Private Server (DDPS), DaDesktop On-Premise (DDOP).

 

Com o aumento da complexidade e da capacidade de processamento exigida pelos cursos, especialmente com virtualização aninhada ou requisitos de desempenho mais elevados para um maior número de ambientes de trabalho dos formandos, é possível que, ocasionalmente, se depare com um erro como este :-

Over Committed warning message

O aviso ocorrerá especificamente para CPU, memória ou espaço em disco. Neste caso, a primeira ação a tomar será tentar mover a(s) sua(s) máquina(s) para um servidor ou centro de dados menos sobrecarregado, ou reduzir os requisitos de recursos, se possível.

Se nenhuma destas opções estiver disponível, uma solução simples e rápida, quando as unidades em execução excedem ligeiramente o número máximo normalmente permitido, pode ser utilizar temporariamente a 'sobre-alocação' de um ou mais dos coeficientes de CPU, memória ou disco. Isto pode ser feito na interface gráfica, conforme descrito abaixo.

Vá para /da/admin/servers/all, clique no botão Editar do seu servidor e, em seguida, desça até esta secção.

Over-commit CPU Co-efficient

A lista de servidores também mostra os servidores que têm coeficientes com sobre-alocação em uso. Isto é útil se necessitar de removê-los após a conclusão de um curso e os coeficientes poderem ser repostos nos valores predefinidos.

ggdfgdf

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Quaisquer alterações efetuadas devem ser consideradas como uma correção temporária e não uma solução permanente para a falta de recursos. As alterações feitas para permitir que um curso prossiga ou tenha lugar devem ser revertidas no final do curso.
 

Requisitos do DaDesktop On-Premise

A funcionalidade de sobre-alocação é possível graças ao tpapi que faz parte do código base do DaDesktop. O tpapi é atualmente compatível apenas com Python 3.12, pelo que o sistema operativo correspondente requer, no mínimo, o Ubuntu 23.10.