IA Agêntica
Os agentes de IA precisam de mais do que uma janela de chat. Eles necessitam de um ambiente real onde possam utilizar aplicativos, navegar na web, trabalhar com arquivos, executar comandos e concluir tarefas. O DaDesktop fornece a cada agente seu próprio desktop, com as ferramentas e o poder de computação necessários para trabalhar de forma independente.
Um desktop para o agente
Forneça ao agente acesso a um navegador, terminal, arquivos, aplicativos e outras ferramentas, em vez de limitá-lo a uma interface de texto.
Executar modelos locais
O DaDesktop fornece infraestrutura de GPU para a execução de modelos localmente. Mantenha a execução dos modelos no ambiente DaDesktop, em vez de enviar cada solicitação para uma API externa.
Ambiente separado
Cada agente recebe seu próprio desktop. Se algo der errado, redefina o ambiente e comece novamente.
Por que usar um LLM local para o seu agente
- Manter os dados privados: prompts, arquivos e outros dados do agente permanecem no ambiente DaDesktop.
- Sem custos por token: execute o modelo na GPU do DaDesktop, em vez de pagar por cada solicitação de API.
- Mais controle: escolha o modelo utilizado pelo seu agente e controle como ele é executado.
- Trabalhar sem uma API externa: o agente pode usar seu modelo local diretamente do desktop.
O que os agentes podem fazer com um desktop
- Usar aplicativos: interaja com o software, em vez de apenas gerar texto.
- Navegar e pesquisar: use um navegador para encontrar e trabalhar com informações.
- Trabalhar com arquivos: crie, leia, modifique e organize arquivos no ambiente do desktop.
- Executar tarefas: utilize terminais e outras ferramentas para realizar trabalho multietapas.
- Trabalhar com código: edite projetos, execute comandos e teste alterações quando a codificação fizer parte da tarefa.
Executando o Hermes Agent
O Hermes Agent é um agente de IA que pode usar um computador para concluir tarefas, incluindo navegar na web, usar aplicativos, trabalhar com arquivos e executar comandos. Ele também pode aprender com seu trabalho, lembrar informações úteis e melhorar a forma como aborda tarefas futuras, em vez de começar do zero a cada vez.
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